ユーザー管理・ライセンス形態

[dejiren AI] では、ユーザーアカウントを２つの種別にわけて管理します。

VA の作成を行われるユーザーを「開発者」、
VA やチャットを利用するのみで VA を作成されないユーザーを「一般利用者」
と規定し、それぞれの単位でユーザーアカウントのライセンスを計上します。

・「開発者」には、「システム管理者」、「VA管理者」、「VA編集者」、「データベース管理者」、
「データベース編集者」のいずれか、もしくは複数のロールに所属するユーザーが該当します。

・「一般利用者」は、「一般利用者」、「一般利用者（制限あり）」のロールに所属するユーザーが該当します。

※ 「開発者」のいずれかのロールと「一般利用者」のいずれかのロールの双方に所属するアカウントは、「開発者」に該当します。

ユーザー管理の重要ポイント

管理項目	注意事項	推奨対応
ライセンス配分	開発者と一般利用者で料金体系が異なる。	必要最小限の開発者数で運用
ロール変更	一般利用者を開発者に変更するとき、開発者を一般利用者に変更するとき、それぞれの上限を超えないようにする。	変更前に影響を確認
権限管理	生成 AI 利用権限は別途管理が必要。	利用ポリシーに基づいて設定

◆ロール変更について

例えば基本契約の一般利用者：10・開発者：3で、計13のライセンスを使い切っている状態で、
一般利用者のうちの1人を開発者に変更する際には
3人いる開発者の誰か一人分を一般利用者に変更してから実施する必要があります。

⚠️一時的に上限数を超過している警告が表示されますので、速やかにご変更ください。

0. 通常時
　＝ 開発者3・一般利用者10
1. 開発者のうち一人を一般利用者に変更
　＝ 開発者2・一般利用者11
　(割り当て可能数上限を超過している警告表示)
2. 一般利用者を開発者に変更
　＝ 開発者3・一般利用者10

設定方法の詳細は下記ページをご参照ください。

●ユーザーを作成・変更するとき　

●ユーザーに付与する権限について

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[dejiren AI] での dejiren の運用

[dejiren AI] では、システム管理画面に当プラン専用の設定事項があります。

テナント全体として、
・利用を許可する生成 AI ベンダーの指定、
・接続設定の作成を許可するユーザーの選択、
・標準で試用する LLM の指定
など、設定事項のほか、
dejiren ポイントのご利用状態を確認する画面などが該当します。

生成AI運用設定項目

設定項目	設定内容	影響範囲
利用ベンダー設定	利用可能な生成 AI サービスの選択	・生成 AI 連携 VA の作成・更新
接続設定作成権限	生成 AIとの接続設定を作成できるユーザー	・生成 AI 連携 VA の作成・更新 ・生成 AI 接続設定の作成・更新 (※他の接続設定には影響しません)
デフォルト LLM	テナントの標準として使用する言語モデル	・生成 AI 連携 VA の作成・更新時

設定項目の詳細は、下記ページをご参照ください。

●システム設定画面の「生成AI設定」について
(利用ベンダー設定、接続設定の作成ユーザー、デフォルトLLM)

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dejirenポイントについて

[dejiren AI] でご契約いただいている生成 AI 連携のデータ利用量が記録されます。

• dejiren ポイントは、ご契約の年単位で付与されるポイント合計内で各月の利用量を積算していき、翌年度になるとリセットします。
  (ポイント残があっても、翌年度への持ち越しはできません。)

• もし契約年度内でポイントの不足が生じる見込みとなったときには、
  ポイントを追加でご購入いただくことが可能です。
  ご用命の際には担当営業までご連絡ください。

• 基本付与ポイントを超過するご利用量となったとき、即時ご利用できなくなるということはございませんが、
  基本付与ポイント上限を超過する前に追加ポイントを購入されなかった場合には
  超過分にはペナルティレートが適用されます。
• 超過後に追加ポイントのご購入は可能ですが、
  最初の超過時に消費した分のポイントには適用されません。
• 追加ポイントの反映には日数を要する場合がありますので、
  ご購入の際は余裕を持ってご連絡いただけますようお願い申し上げます。

システム管理画面の項目の詳細は、下記ページをご参照ください。

●dejirenポイントのご確認について

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VAの管理について

[dejiren AI] での VA の作成や管理について、
基本的な作成方法と管理に際しての留意事項をご案内します。

※) 弊社が [dejiren AI] で提供する接続をご利用にならず、
　 各ユーザー企業・団体様にてご契約されている生成AIとの接続設定を用いた VA の設定は
　 こちらをご参照ください。

VA作成・管理のベストプラクティス

フェーズ	推奨事項	注意点
設計	明確な用途定義、適切なAIモデル選択	過度に複雑な設計は避ける
開発	段階的な機能追加、テスト環境での検証	本番環境での直接編集は避ける
テスト	多様なケースでの動作確認	想定外の入力への対応確認
運用	利用状況のモニタリング、定期的な改善	ポイント消費量の監視
保守	プロンプトの最適化、エラー対応	AIモデルの更新影響確認

[dejiren AI] での手順ブロックの仕様

　
各手順ブロックの規定仕様は下記の通りです。
それぞれの特性をご理解いただいた上でご利用ください。
※ 生成AIベンダの記載表記方法に倣い、MB(メガバイト)ではなくMiB(メビバイト)で記載しています。
　MB = 10の6乗バイト。1MB = 100万B
　MiB = 2の20乗バイト。1Mib = 104万8,576B
　1MB = 0.953674MiB　1MB ÷ 1.049 = 1MiB
　1MiB = 1.04858MB　1MiB × 1.049 = 1MB

【会話の送信】ブロック

言語モデルに会話（プロンプトメッセージ）を送信します。会話の流れを覚え、その流れを踏まえて会話します。ただし、会話の内容は最後の会話から30分を経過すると忘れます。また、50回分の会話を記憶しています。

データの 入力/出力	設定項目	データ型	生成AI	規定事項	仕様
入力	メッセージ	文字列	共通	最大文字数	メッセージ入力欄は10,000文字
入力	会話を記録する	真偽型	共通	会話履歴の最大数	50
				会話履歴の最大文字数	なし
				会話履歴の保持期間	最後の会話から30分 (30分経過後、新たに会話を始めるときにリセット) 会話の終了ブロックで即座に履歴が削除される
入力	ファイル	ファイル型	OpenAI	対応ファイル型	jpeg, png, webp, gif, pdf
			Azure OpenAI	対応ファイル型	jpeg, png, webp, gif
			Google VertexAI	対応ファイル型	下記公式情報の記載に準ずる。 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-understanding?hl=ja https://ai.google.dev/gemini-api/docs/video-understanding?hl=ja https://ai.google.dev/gemini-api/docs/audio?hl=ja
			OpenAI、 Azure OpenAI、 Google VertexAI	ファイルサイズ制限	20 MiB ※Google VertexAIはリクエストボディ全体で20 MiB
入力	temperature(温度)	倍精度浮動小数点数型	OpenAI、 Azure OpenAI、 Google VertexAI	値の範囲	0 〜 2.0
入力	トップP	倍精度浮動小数点数型	共通	値の範囲	0 〜 1
入力	トップK	倍精度浮動小数点数型	OpenAI、 Azure OpenAI	–	設定項目なし
			Google VertexAI	値の範囲	1 〜 40
入力	トークンの上限	整数型	共通	値の範囲	各サービスのLLMにより異なる
入力	Web検索を使用する	真偽型	OpenAI、 Azure OpenAI	–	設定項目なし
			Google VertexAI	Web検索する	現状はweb検索は不可
出力	生成AIからの返信	文字列型	共通
出力	使用モデル	文字列型	共通

【音声文字起こし】ブロック

入力した音声ファイルを文字起こしします。

データの 入力/出力	設定項目	データ型	生成AI	規定事項	仕様
入力	音声ファイル	ファイル型	OpenAI、AzureOpenAI	対応ファイル形式	mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav、webm
			Azure AI Speech	対応ファイル形式	wav、mp3、OGG、flac、mp4
			Google VertexAI	対応ファイル形式	mp4、mpeg、mpga、m4a、wav、webm
			OpenAI、AzureOpenAI	ファイルサイズ制限	25MiB
			Azure AI Speech		300MiB
			Google VertexAI		dejirenの上限
			OpenAI、AzureOpenAI	音声長上限	なし
			Azure AI Speech		120分 ※1:58:39の音声で書き起こしができることを確認
			Google VertexAI		480分 ※1:58:39の音声で書き起こしができることを確認
入力	入力言語	文字列型	共通		英語、日本語
入力	temperature(温度)	倍精度浮動小数点数型	OpenAI、AzureOpenAI	値の範囲	0~1
入力	話者分離	真偽型	Azure AI Speech	話者分離	規定はOff
入力	話者分離の最少人数	整数型	Azure AI Speech	話者分離の最少人数	1~9
入力	話者分離の最大人数	整数型	Azure AI Speech	話者分離の最大人数	2~10
入力	プロンプト	文字列型		プロンプト	dejirenの上限と同等
出力	テキスト	文字列型		テキスト	文字起こしのテキストを出力します。 ※出力例 お疲れ様です、定刻になりましたので打ち合わせを開始いたします。 よろしくお願いします。
出力	話者分離テキスト	文字列型		話者分離テキスト	発言の先頭に発言者を表示した文字起こしのテキストを出力します。 ※出力例 [speaker:1]お疲れ様です、定刻になりましたので打ち合わせを開始いたします。 [speaker:2]よろしくお願いします。
出力	言語	文字列型		言語	OpenAI：モデルが認識した言語 (gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribeでは入力言語がそのまま入る) Azure OpenAI：モデルが認識した言語 Azure AI Speech：モデルが認識した言語 Google VertexAI：モデルが認識した言語

【OCR (文字認識)】ブロック ※オプション

AIモデルの画像認識機能を利用して、設定した項目のテキストを抽出します。

データの 入力/出力	設定項目	データ型	生成AI	規定事項	仕様
入力	画像ファイル	ファイル型	OpenAI、AzureOpenAI	対応ファイル形式	jpeg, png, webp, gif
			Google VertexAI	対応ファイル形式	jpeg, png, webp
			OpenAI、AzureOpenAI	ファイルサイズ制限	20MiB
			Google VertexAI	ファイルサイズ制限	7MiB
入力	スキャンの精度を上げるためのヒント	文字列型	共通	最大文字数	1,500 文字
入力	取得項目	OCR取得項目型	共通	項目数上限	50
				項目名の最大文字数	なし
				ヒントの最大文字数	1,000 文字
				項目名の文字数+ヒントの文字数の最大	100,000 文字
入力	明細を取得する	真偽型	共通	明細取得	規定はOff
入力	明細取得項目	OCR取得項目型	共通	項目数上限	50
				項目名の最大文字数	なし
				ヒントの最大文字数	1,000文字 ※制限なしに変更するとの記載あり
				項目名の文字数+ヒントの文字数の最大	100,000 文字
入力	回転角度	整数型			0 〜 359
入力	プロンプトのバージョン	文字列型
入力	プロンプトの言語	文字列型
出力	取得項目値	動的オブジェクト型
出力	明細取得結果(1件目)	動的レコード型
出力	明細取得結果(リスト)	テーブル型

【OCR (画像識別)】ブロック ※オプション

AIモデルの画像認識機能を利用して、投稿した画像を設定に基づいて識別します。
識別名と画像が回転していた場合に回転角度を読み取ります。

データの 入力/出力	設定項目	データ型	生成AI	規定事項	仕様
入力	画像ファイル	ファイル型	OpenAI、AzureOpenAI	対応ファイル形式	jpeg, png, webp, gif
			Google VertexAI	対応ファイル形式	jpeg, png, webp
			OpenAI、AzureOpenAI、Google VertexAI	ファイルサイズ制限	20MiB
入力	スキャンの精度を上げるためのヒント	文字列型	共通	最大文字数	1,500 文字
入力	OCR画像認識の設定	テーブル型	共通	項目数上限	50
				項目名の最大文字数	なし
				ヒントの最大文字数	1,000文字
				項目名の文字数+ヒントの文字数の最大	100,000 文字
入力	回転角度	整数型	共通		0 〜 359
入力	プロンプトのバージョン	文字列型	共通
入力	プロンプトの言語	文字列型	共通
出力	識別名	文字列型	共通
出力	回転角度	整数型	共通
出力	回転補正した画像ファイル	ファイル型	共通	出力ファイル形式	入力と同じ形式 (圧縮される可能性はあります)

主要設定項目について

• 温度設定 (Temperature)
  　
  • 言語モデルの出力の多様性やランダム性を調整する設定項目です。
  • 値が低い（例：0に近い）ほど、より決定的で予測可能な出力を生成しやすくなります。
  • 値が高い（例：1以上）ほど、出力の多様性が増し、創造的かつ変化に富んだ応答となる可能性が高くなります。
    
• トップP
  　
  • トップP（核サンプリング）：
    生成AIが回答を作成するとき、ある文節の次の文節候補を選ぶ際に、確率の高い候補から順に対象にしていき、候補に追加された対象の合計の確率が指定されたP（例：0.9、90％）に達するまでの候補を使って文章を構成し、多様性と制御のバランスをとります。
    
    　

　
詳細はこちらをご参照ください。

VA の作成方法の詳細は下記ページをご参照ください。

●生成AI連携VAの作り方

●音声ファイルの文字起こし

●さまざまなファイルの記載情報を文字起こし (OCR)

●アプリVAについて

●アプリVAでOCR

VAのメンテナンス時の留意点

• システム環境設定の [デフォルトLLM] で設定している生成AIモデルを変更すると、
  関連するすべてのVAに影響します。
  例えばデフォルトLLMで OpenAI gpt モデルを指定していた状態から
  Google VertexAI gemini モデルに変更すると、
  デフォルトLLM を使用する設定の VA がすべてGoogle VertexAI gemini モデルへの接続に変わります。
  これにより、生成AIからの回答に、LLM ごとの特色・特性が影響する場合があります。
  　
• 生成 AI の回答トークン数の値を指定することは出来ません。
  もし回答トークン数を限定したい場合には、回答文字数を制限する指示を指定してください。
  （「会話の送信」ブロックのみ）
  　
• temperature(温度)・トップP の値は、
  1項目ずつ、各初期値から段階的に変更されることを推奨します。
  ※ 設定値の組み合わせにより、適切な結果が得られないことがあります。
  　
• 通常、VA は手順に設定したブロックの最終処理から 30 分、もしくは処理回数 1,000,000 回のいずれか到達の早い方を以て処理の有効期限として、手順書進捗が途中であっても処理を中止します。
  ただし、生成AI との連携においては、音声ファイルの文字起こしなど、処理時間が VA の標準規定の 30 分以内に間に合わないことも考慮し、例外的に 30 分以上であっても VA の処理が継続となる場合があります。
  この際、処理の途中経過・状態を確認する術はありません。
  　
• 生成 AI への連携に際しては、一定時間あたりの最大実行限度回数があり、その上限に達した場合には処理が中断状態となることがあります。(TPM/RPM)
  「繰り返し処理」を用いるなど、一度に大量のデータを送る可能性がある場合には、ループ回数により「スリープ」による待機時間を設け、一定時間内に生成 AI に送るデータ量に余裕を持たせます。

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[dejiren AI lite] (旧称：「スタンダード」プラン)から契約変更された方へ

　
◆　これまで、[dejiren AI lite] (旧称：「スタンダードプラン」) をご契約頂いていたお客様が
　　[dejiren AI] に契約を変更され、
　　[dejiren AI lite] (旧称：「スタンダードプラン」) でご利用だったときに作成した
　　生成 AI に連携する VA を [dejiren AI] での弊社提供接続設定に変更される場合について、
　　移行方法を下記のページにまとめています。

移行時の確認事項

確認項目	内容	対応方法
既存 VA 接続設定	個別契約の AI 接続設定の確認	[dejiren AI] 専用接続への切り替え
API キー管理	不要になる API キーの整理	セキュアな削除処理
動作検証	切り替え後の動作確認	段階的な移行推奨

移行のメリット

• コスト削減：個別のAI利用料が不要に
• 管理簡素化：API キー管理が不要
• 機能拡張：複数 AI の使い分けが容易
• サポート充実：ウイングアーク１ｓｔによる一元サポート

設定に関する詳細は下記ページをご参照ください。

●直接契約の生成AIと接続しているVAを、ウイングアークが提供する生成AI接続に変更するとき

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